在沥青混凝土搅拌站，破碎机，制砂机等工程机械上大功率电机及关键部件电机的故障停摆严重困扰着设备现场运维工程师及项目管理层。因为电机驱动的产业链价值远远高于电机本身价值，电机的健康状态恰恰反映了系统的健康状态，所以有效的早期故障诊断，可使主动运维有的放矢，减少停机事件损失，提高运行效率。

智能电机故障诊断系统的组成

德基机械智能电机故障诊断系统结合现代传感技术、物联网、云计算以及人工智能技术，对电机运行状态进行实时监测、诊断、预警和报警。

1. 传感器：用于采集电机的运行数据，如振动、温度、电流等，这些传感器具有高灵敏度，能够实时反映电机的运行状态。

2. 数据采集与处理模块：负责接收传感器采集的数据，并进行预处理和特征提取，该模块能够滤除噪声和干扰，提取出对故障诊断有用的信息。

3. 智能诊断模块：基于机器学习、深度学习等人工智能技术，对采集到的数据进行分析和诊断，该模块能够自动识别电机的故障类型、位置和严重程度，并给出相应的维修建议。

4. 云平台：提供数据存储、远程监控和故障诊断服务。云平台可以实时接收和处理来自传感器的数据，为电机运行提供全面的监控和诊断支持。

功能特点

智能电机故障诊断系统具有以下几个显著的功能特点：

1. 实时监测：7*24小时不间断的监测，随时随地主动获取旋转设备系统状态能够实时监测电机的9大运行状态，及时发现并预警潜在的故障。

2. 准确诊断：基于先进的人工智能技术，能够准确识别电机的故障类型和位置，提高诊断的准确性和效率。

3. 无线采集数据：可不停机安装采集传感器，采集磁场，振动和温度数据。

4. 根据算法模型，仅需要输入电机铭牌数据，通过短时间的学习，建立故障诊断模型。

5. 远程监控：用户可以通过云平台远程查看电机的运行状态和故障诊断结果，实现远程监控和管理。

6. 数据可视化：提供直观的数据可视化界面，方便用户查看和分析电机的运行数据。

7. 高度定制化：可以根据用户的具体需求进行高度定制化开发，确保系统完美契合企业实际业务流程，目前已集成到德基飞达服务系统。

应用价值

1. 早期诊断电机故障，为维护工程师提供“专家”指导

2. 显著节省维护成本（产品制造成本的一部分）

●防止设备意外停机

●防止电机永久性损坏

●防止整个产品线损坏和废弃

●最大限度降低电机检查人工费用

●最大限度减少电机和电机零件库存

3. 电机运行状况直接影响电机驱动系统的效率,正确实施主动维护计划可以减少高达14%的能耗。电机故障早期征兆最大特点，就是导致电机效率下降

●电机效率的降低意味着更多的能量损失，可表现为振动、噪音和热量的增加

●当电机在预警或报警区域内运行时，电机驱动系统效率会下降。效率降低的幅度取决于电机故障类型、故障严重程度以及相应的负载状况

注：本文获合作伙伴ADI&联桥网云大力支持，在此表示感谢！